Web服务是一种具有松耦合、跨平台和模块化等特点的新型应用程序。目前各大生产商争相发布Web服务，使得网络中的Web服务数量急剧增加，因此快速有效地发现满足用户需求的Web服务成为一大难题。　　利用聚类技术查找服务是当前一种主流思想，但相关研究侧重于聚类方法，未充分利用聚类后的簇内服务功能相似等特性，对服务簇的表达与优化进行阐述，也未清楚说明基于聚类查找服务的具体过程。　　本文利用聚类的思想，提出一种基于服务簇的服务发现方法。首先，将WordNet看作一个通用本体，改进了一种基于WordNet计算相似度的方法，使相似度计算更为精确。然后，对WSDL文档进行解析提取特征项，本文主要是考虑功能相似度，所以提取的特征项是服务名、操作名、输入参数和输出参数这四项;对抽取的特征项进行聚类预处理;计算功能相似度;接着，基于功能相似度进行服务聚类，即构建服务簇。之后，采用语义标注技术对服务簇进行优化，利用概念位置向量对簇中功能相同或相似的服务进行统一描述。在动态服务发现过程中，对服务请求也进行语义标注，借助已构建的服务簇，设计了一种基于服务簇的服务发现算法。　　通过仿真实验证明本方法比传统服务聚类下的服务发现算法提高了时间效率，可以更快地返回满足用户需求的候选服务。