基于Retinex理论的雾霾天气图像增强算法研究

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近年来,随着全球气候的变化,雾霾天气出现的频率越来越高。由于采集图像的设备容易受环境的影响,在此环境下采集到的图像,会出现对比度下降,细节模糊、色彩失真等问题。图像作为信息传递的主要媒介,在交通、巡检、航空航天等领域已得到广泛应用。雾霾天气下采集到图像给这些领域的工作带来很大的影响。因此,提出一种有效的图像去雾算法是十分有必要的。本文在深入学习图像增强算法的基础上,结合雾霾图像自身的特点,对Retinex算法进行研究。Retinex算法是模仿人类视觉系统发展的算法。由于Retinex算法可以对不同类
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碳量子点(CQDs)作为一种新型的碳材料,拥有良好的生物相容性、化学稳定性和无毒性等优点而被广泛应用于生物医学、传感器以及光电催化等领域。近年来,由于CQDs比表面积大、表面含氧官能团丰富、边缘缺陷众多以及制备工艺简单等优点,在超级电容器领域逐渐引起越来越多的关注。本工作采用改进的化学氧化法制备了CQDs,并进一步构建了CQDs基复合气凝胶电极材料,研究了其在对称和混合超级电容器中的应用。主要研究
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随着工农业的发展,废水排放量剧增,染料和亚硝酸盐是其中最主要的污染物成分,它们进入人体后会产生有毒、致癌的副产物,因此,发展高效、简便的废水处理技术十分重要。吸附法因其应用灵活、成本低廉、设计简单、易操作且不会产生有害物质等优点,已成为环境领域的研究重点。已有研究发现,生物膜具有吸附金属和有机物的特性,且课题组前期研究发现Bacillus amyloliquefaciens产生的生物膜可有效吸附去
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针对牺牲镁阳极电解废水过程中pH上升控制难和废水中氨氮不能完全去除等问题,本文提出了牺牲镁阳极电解与钛阳极电解组合的新工艺方法。围绕镁阳极电解去除氮磷和钛阳极除氨氮和降低pH,研究了钛阳极在电解过程中的pH变化规律、氨氮去除规律和去除路径,并对钛阳极去除含氮废水的关键参数进行了优化;探讨了牺牲镁阳极与钛阳极电解组合对废水氮磷去除的效果,并对相关参数进行了优化;最后进行了镁钛联合电解中试试验,考察实
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锂离子电池(LIBs)被广泛应用于各种便携式电子医疗设备和大型医疗器械等仪器,是一种清洁、高效、绿色的新一代储能器件。作为锂离子电池的重要组成部分,负极材料对整体电池的性能发挥至关重要。目前,商业化的医用锂离子电池石墨负极由于较低的理论比容量(372 m Ah g~(-1))和嵌锂电位(0.1 V),在能量密度、功率密度、循环寿命和安全性等方面已经不能满足日常医用电子产品以及大型医疗器械等产业的快
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