重构一个模型丢失的信息在逆向工程中是很重要的一部分。图像修复是指恢复图像中破损区域的颜色信息或者去除图像中多余的物体。本文提出了一种简单的基于径向基函数的图像修复算法。首先，我们使用数字图像分割的方法得到被损坏图像的掩模，也就是我们要除去的部分。然后由用户交互地指定需要修复的区域，在掩模上相应的位置上用膨胀算子得到一个被修复区域的邻域。根据邻域的像素值用径向基函数估计隐函数的权重，构造出一个局部的隐式函数。最后算法通过插值的方法自动地计算破损区域的信息并进行图像修复。　　接下来在论文中提出了一种基于三角网格的孔洞填充的算法。首先确定需要填充的孔洞，并且在原始的孔洞模型上采集到足够的约束去建立隐式方程。径向基函数插值法能够建立一个光滑的隐式曲面，这个曲面形状近似于丢失信息也就是孔洞的形状，然后使用移动立方体法把重构出的隐式曲面进行三角化。最后把我们重构出的信息正确的填充在出现孔洞的地方，完成孔洞的填充。该算法能正确、稳定地处理各种破损区域。