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大型游乐设施的运营过程是一个动态管理的过程，大型游乐设施在给人们提供精神和身体上享受的同时，也存在众多潜在的风险。大型游乐设施具有公共性强的特点，如果发生事故，除了带来人员伤亡和财产损失，还容易引起社会和人们的持续关注。因此，很有必要对大型游乐设施进行风险评估，科学有效的风险评估方法对于大型游乐设施的风险管理至关重要。 本文首先运用事故统计法辨识影响大型游乐设施的危险因素，然后根据系统工程理论和分析方法，引入层次分析法建立了大型游乐设施的风险评估指标体系，计算指标的权重，针对大型游乐设施提出基于层次分析法（简称AHP法）的BP神经网络风险评估方法，建立大型游乐设施的整体风险评估模型和设备自身的风险评估模型，并通过实例应用验证了模型的可靠性。 (1)统计国内外大型游乐设施的事故案例，分析了事故发生的类型、设备类型和事故原因，辨识大型游乐设施的主要危险因素，同时提出相应的措施和建议。 (2)通过识别的危险因素，从大型游乐设施的设计、制造、安装、改造、维修、使用、检测等环节入手，结合“人—机—环—管”的系统安全理论，将大型游乐设施的影响因素归纳为设备因素、人的因素、环境因素和管理因素。根据AHP法建立大型游乐设施的风险评估指标体系，同时AHP法的1～9标度法计算相应评价指标的权重。根据大型游乐设施安全状况的特点，划分大型游乐设施的风险等级。 (3)在对风险评估方法适用范围分析的基础上，结合大型游乐设施自身特点，提出适用于大型游乐设施的风险评估方法—基于层次分析法的BP神经网络风险评估方法。根据这种方法建立了大型游乐设施整体风险评估模型以及设备自身风险评估模型，并分别通过检验样本验证已建立模型的适用性。 (4)选择常州恐龙园的过山车项目，对已建立的两个风险评估模型进行了实例应用，对过山车整体运营情况的评估结果符合常州恐龙园过山车项目日常运营过程的安全状态，对过山车设备自身风险的评估结果符合常州恐龙园最近一次对过山车设备因素的安全检测结果。另外选择常州恐龙园的激流勇进设备作为实例应用的对象，根据已建立的大型游乐设施设备的风险评估模型对激流勇进设备进行设备自身安全状况的评价，评价结果为较危险，结合评估结果提出了风险管理的相关建议。 (5)以常州恐龙园的过山车项目为对象，将已有的大型游乐设施风险评估模型与本文建立的大型游乐设施整体风险评估模型进行比较分析，对比验证了本文提出的风险评估方法的可靠性。