【摘 要】
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该文给出了一种可以根据受控电力系统运行工况自动调整控制参数的新型自适应电力系统稳定器.该控制器由两部分组成,首先由神经网络在线辨识器根据实时测量的发电机有功和无功
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该文给出了一种可以根据受控电力系统运行工况自动调整控制参数的新型自适应电力系统稳定器.该控制器由两部分组成,首先由神经网络在线辨识器根据实时测量的发电机有功和无功功率辨识出该时刻的发电机传递函数;接着根据该传递函数实时调整PID控制器中的可变参数.其中,采用神经网络辨识由发电机有功、无功功率到发电机实时传递函数的非线性映射是该文的创新点.它避免了直接采用传统的最小二乘在线辨识法而导致的运算速度缓慢、占用内存空间较大等缺陷.在该文中,提出采用时域PLPF法对恒定状态下发电机传递函数进行辨识,辨识的目标模型为三阶线性系统.用该法获得了36个不同恒定状态下对应的不同传递函数后,再采用神经网络辨识该非线性关系.文中详述了神经网络的具体结构以及训练算法的选择和改进.
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