图像分割是图像处理中的重要问题,也是计算机视觉领域低层次视觉中的基础。图像分割是将图像表示为物理上有意义的连通区域的集合,这些区域即是人们感兴趣的部分。它是实现图像理解与分析的基础,分割结果很大程度上影响着后续处理。图像分割结果的准确性和分割算法的快速性是保证图像识别系统的重要条件。分水岭分割算法是根据数学形态学提出的一种基于区域分割的图像分割方法。该方法简单、直观、可快速并行处理,能得到连通封闭的区域轮廓。但分水岭算法也存在一个严重的“过分割”问题。论文针对提高图像分割结果的准确性方面做了如下的研究工作:1)首先详细研究了分水岭变换的数学描述及实现方法,并分析算法产生“过分割”现象的原因。2)查阅资料,了解小波变换在图像处理中的应用,尤其是在图像增强与图像检测方面的应用。3)在对比分水岭算法与小波变换在图像中的应用提出合理的算法设计。4)实际应用设计出的新的图像分割方法,并与相关的图像进行对比。5)做出结果分析。