语言的学习是人类学习中重要并且是基本的一项学习。随着中国在世界上的地位越来高，学习汉语的人也越来越多。但是，汉字本身结构的复杂性导致了许多人在汉语学习中的一些困难，使得很多人不能很好的掌握汉字书写规范。针对这一问题，本文研究并构建了计算机辅助汉字书写系统，以帮助人们更好的学习汉字书写。　　 目前的汉字教学系统存在以下问题：开发效率低下、不具通用性、占用空间庞大，并且汉字的尺寸、字体、颜色单一。本文从以上问题入手，对计算机辅助的汉字自动书写系统进行了进一步的研究，以提高其应用的实用性和有效性。　　 本文首先研究分析了计算机辅助的汉字书写系统的现状，比较了各系统的优缺，并结合汉字教学的一般方法，设计了计算机辅助汉字书写系统的开发流程和系统框架。接着，对汉字的基本结构进行了深入的分析，了解了汉字的笔画，字形结构和笔顺规则。然后，重点介绍了汉字笔画抽取、汉字笔画判定和笔顺判别三方面的内容。　　 在汉字笔画抽取方面，我们分析了现有的笔画抽取算法，并在此基础之上，提出了基于GDI+的笔画抽取算法。该算法利用了Windows图形编程引擎GDI+的路径技术，方便快捷的将TrueType汉字路径化，通过对路径的操作，抽取出汉字笔画信息，该方法简单有效，抽取出的汉字笔画轮廓无变形，并且能够方便地对汉字笔画路径进行独立操作。　　 在汉字笔画判别方面，我们从汉字的知识结构入手，将汉字笔画结构特征量化，用提取出的汉字笔画的特征与标准笔画匹配，从而判定笔画归类。　　 在汉字笔顺判别方面，我们对已有的方法进行实验分析，针对其不足采取了笔顺码辅助的方法对汉字笔顺判别进行了改进，使之能够判定任何汉字的笔顺信息。　　 最后，我们在Visual C++.NET平台上构建并实现了汉字自动书写系统，该系统能够根据输入的汉字，动态模拟汉字书写过程，便于汉字学习者直观的、形象化的学习。　　 实验结果表明，本文所设计的计算机辅助汉字书写系统，能够有效地、简便地、正确地模拟汉字书写效果。