随着计算机技术的迅速发展以及Internet的广泛应用，知识和信息在世界范围内实现了平等共享和快速传播，人们可以方便、快捷地从互联网络上获取信息；但网络信息的爆炸性增长，使得准确、快速地获取有价值信息的难度逐渐增加。人们面对的问题不是没有答案，而是答案太多。现有网页的信息表现形式多为自然语言、图片、视频等格式，这些十分适合人们阅读或收听的需求。但是这些媒介固有的不确定性导致了数据格式的多样性，所以不能被计算机理解。这在网络信息量剧增的时代，人们迫切需要计算机分担知识整理所带来的压力。　　 虽然互联网获得了极大的成功，但是它的结构存在严重的缺陷，采用HTML格式保存的信息，只是供人可读的，而不是机器可理解的，如何让机器理解呢?这正是语义网研究的重要内容，语义网是以一种可被计算机理解的方式米描述客观事物的智能网络。　　 本文对语义网中的本体进化进行了研究。首先介绍了语义网和本体的相关概念。其次对本体进化的关键技术进行了深入的分析和研究，并在此基础上设计了一个本体进化框架，使进化的自动化成为可能。在框架中着重引入了本体进化的需求生成阶段。通过对本体进化的需求分析，提出了一个进化需求的自动生成模型。在此模型中主要通过web页而抓取工具来抓取相关的领域文本，对领域文本进行预处理，消除噪声页面，然后对文本进行分词，获得候选概念，经过概念还原、筛选、简约、转换获得最终的关键概念。本文采用ATF*PDF算法实现了关键概念的筛选，并引入了叙词表把概念转换成规范化格式，并从理论上证明了这种方法的可行性。然后针对复合的进化需求，把需求分解成相应的原子变化，并给出了相应的进化策略，能够实现用户自定义的进化。最后根据上述研究内容设计了一个基于语义网的本体自动进化系统，对系统进行了实验评测、分析，并取得了良好的实验效果，证明了该系统能有效的实现本体进化。