土体中的很多力学参数可以由实验室试验或者由现场原位试验的方法测得,但是由于实验室里的土样应力条件跟现场条件不同,从现场带回实验室的土体试样,应力状态容易发生改变。在实验室测得的土体参数得到的结果与现场土体的参数不一致,得到的力学参数往往不精确。根据监测得到的数据,利用数学方法,反演出相关区域土体的参数,近年来成为得到有效参数的重要手段。1)本文以黄岛区某基坑背景,对基坑现场进行了长期的监测;通过对基坑桩顶水平位移、竖向位移、周边建筑物沉降值、深层水平位移及周边管线沉降值得观测获得了大量的现场数据。并且根据规范要求,对基坑的安全作为了评价。2)根据有限元Midas GTS分析软件,选取了相关参数,对基坑进行网格划分,模拟当前基坑施工工况,得到位移、应力、应变等数据。3)通过数值模拟得到的结果,按照均匀试验设计16组5因素4水平的参数组合,结合BP神经网络的误差反向传播的学习算法原理,把16组样本进行均一化处理后进行训练,训练结束后。把实测位移值输入模型,得到基坑现场土体的弹性模量、粘聚力摩擦角等。再和监测得到的实测值进行比较,如果实测值和模拟值吻合,说明反演得到土体参数比较准确,可以应用到周边相关区域基坑施工中。4)选取土体中重要的4个因素,弹性模量、泊松比、粘聚力及摩擦角,利用有限元软件Midas GTS对地铁基坑进行建模,通过分别改变弹性模量、泊松比、粘聚力及摩擦角的水平,输入有限元分析软件,找到影响位移变化的规律。通过4因素3水平的正交试验设计,得到9组参数组合水平,输入有限元软件内进行计算,以位移作为结果输出。通过极差分析及方差分析,发现对基坑影响性最大的是弹性模量、其次是泊松比、摩擦角,影响性最小的是粘聚力。