随着信息技术的发展，人们的交互手段越来越多样化，对身份鉴别的要求随之越来越高。生物特征认证技术是基于人类自身的生理和行为特征进行身份鉴别，并以其独特的优势，日益显示出它的价值。说话人确认技术，特别是与文本无关的说话人确认被认为是最自然的生物特征认证技术之一，它是通过语音信号进行说话人个人身份的确认，是语音识别研究领域的一个重要研究方向。近年来，与文本无关说话人确认已成为计算机科学和信息科学相关研究领域的一大热点。然而，该技术应用于实际环境，还存在着很多难点，其一是系统的鲁棒性不够，主要是通道、环境噪声及失配造成的系统性能的下降。其二是系统模型对语音数据的依赖性，即系统在较少的语音条件下性能不够理想。本文针对实用手机、电话语音的与文本无关说话人确认，在详细分析与文本无关说话人确认最新的研究进展和主要特点的基础上，围绕上述两个问题展开了较深入的研究。