通信企业作为我国企业国际化大军的重要一员,国际化发展的方式也发生了巨大转变,由原先的产品出口转变为以产品销售、工程建设、项目运营为一体的系统化工程项目。随着海外通信项目的增多,通信项目承包企业也被要求进行有效的项目风险管理,以此来应对复杂多变的海外施工、运营环境。而一项系统化的项目风险管理工作,主要包括三个阶段,分别是风险的潜伏阶段、风险发生阶段与风险的后果阶段,在每个阶段都需针对不同阶段风险特点实施风险识别、风险评估与风险应对。而在风险的潜伏阶段,进行的项目风险管理被称为项目风险预控,即风险预防与控制。本文通过现状分析,详细解析了海外通信项目现状及其风险管理的情况,发现在海外通信项目风险管理过程中,对风险预控的重视不足,第一阶段的项目风险预控往往流于形式,绝大多数的项目风险管理工作,都是在第二和第三阶段,即在项目风险发生时和发生后采取的应急处理策略。其次,在项目风险预控过程中,绝大多数工作仍然采用的是纯人工化的项目风险预控模式,因此,导致时效性、准确性不足。对于当前海外通信项目风险预控中存在的智能化、专业化水平低的问题,笔者通过查阅大量文献资料和参考其他行业的实践经验,提出了基于大数据技术的海外通信项目风险预控模式。为何选择大数据技术,是基于以下几个方面:第一,当今社会是一个数字化、信息化的时代,大数据技术对许多行业产生了巨大影响和冲击,而大数据技术与云计算、物联网的结合,正是可以很好的应对项目风险预控中存在的智能化水平不高的问题;第二,项目风险预控工作与大数据技术有天然的契合性,特别是项目风险预控的风险评估和风险预警环节,需要大数据技术来克服以往风险评估中数据量不足、具有主观性以及风险预警过程中时效性差等问题。同时,为了更好的展示基于大数据技术的海外通信项目风险预控模式,笔者以中兴通讯安哥拉EDEL智能电表项目为例,展示了中兴通讯安哥拉EDEL智能电表项目实施过程中的风险预控流程,并将基于大数据的项目风险预控模式模拟运用到该项目上,最后对比模式运用前后的项目风险预控情况,并对于项目风险预控,提出合理化的建议。