近年来,随着气候的变化,频繁出现的干旱现象使得水资源的利用越发引起人类的关注。利用遥感影像对水体信息进行更新已经成为水体监测的主要手段。目前,利用遥感技术对水体进行提取的方法主要有:单波段阈值法,谱间关系法,水体指数法等。然而,这些方法中,每种单一的方法很难对水体进行详尽的提取,特别是在一些地形复杂的区域,其更加无法满足人类的需求。　　 本文在前人研究的基础上,利用对水体、植被、居民地、阴影区地物、道路及工矿用地的光谱曲线已有的先验知识,提出了一种基于光谱面积的谱间关系法,并结合前人针对细小水体的提取方法对长沙市研究区域的水体进行了提取,获得了良好的提取效果。最后利用MAPGIS软件对水体的提取结果进行了精度评价。主要研究工作有:　　 (1)分析了几种典型地物的光谱规律和性质,对这几种地物分别进行了像元提纯及归类处理,从而确定了影响水体提取的背景地物的种类,为方便、准确提取水体做准备。　　 (2)利用ENVI和EXCEL软件对以上几种地物进行分析处理,找出各地物波段之间的相互关系,得到这几种地物的光谱曲线图,通过分析发现,水体在3,4,5,7波段的光谱值基本上低于其他地类的光谱值,其波谱曲线与波段轴围成的面积显著小于其他背景地物围成的面积,由此得到了对这四个波段的光谱曲线进行积分提取水体的方法。　　 (3)试验证明,小水体由于混合像元的存在,其光谱反射率不能显著区别于其他地物,本文以前人的研究为基础,利用IHS空间中的亮度,色度,饱和度对细小水体进行提取。　　 (4)利用MAPGIS及ENVI软件对大小水体总的提取效果进行精度评价。利用面积相似度法计算并提取出错提,漏提的区域面积,使得无论在视觉上还是在数据分析上都能对提取精度进行评价。