本论文主要基于国家科技重大专项的二级专题<<四川盆地碎屑岩储层测井弹性参数预测技术研究>>,针对新场构造沙溪庙组碎屑岩不同储层类型,以及现阶段测井和地震联合进行储层预测方面的一些局限性,通过开展岩石物理弹性参数的精细分析,总结出新场构造沙溪庙组不同岩性、含流体性等弹性参数,重点突出目的层段优质储层弹性敏感性参数,并建立岩性、含流体性弹性参数图版及敏感性参数表。将测井和地震以岩石物理弹性参数为桥梁紧密结合,为形成有效井震约束反演方法技术体系,提高有效储层分布预测研究服务。首先,在充分利用研究区内多种测井方法(放射性、电阻率、声学、地球化学等)的基础上,采用BP神经网络算法、正态概率分布法、电阻率与孔隙度交会法、最优化算法等方法,针对研究区从定性和定量两方面进行了岩性和含油气性评价研究,为岩石物理弹性参数的研究提供了准确的研究对象。其次,在研究区沙溪庙组缺少横波测井资料的背景上,依据前人的研究成果,在分析本区实际情况后优选Castagna方法结合VRH模型作为横波预测的最优方法,并推广到本区无横波井,取得了较好的效果,为弹性参数研究提供了数据保证。然后,在求准纵波、横波后,结合地层密度、孔隙度、岩石体积等参数来计算杨氏模量、剪切模量、体积模量、泊松比等岩石物理弹性参数;对弹性参数之间两两交会,描述各种参数组合方式对岩性及流体的区分能力;分岩性、流体建立弹性敏感性参数识别图版及敏感性分析表。为今后新场构造沙溪庙组储层勘探开发工作提供了有力的技术支撑。