近年来，CT技术被广泛的应用于材料的无损检测。比如，陶瓷材料的高温烧结观测。这主要是因为CT技术观测的实时性和无损性。SR-CT技术研究的一个重要方向是重建算法的研究。如何对于一定的投影数据，选取适当的重建方法来得到最精确的重建图，是SR-CT算法研究的主要方向。　　 本文主要研究SR-CT重建的两大类算法，包括滤波反投影算法和代数迭代重建算法(ART)：　　 1.研究了滤波反投影中的插值函数和滤波函数对重建的影响。得出以下结论：(1)Ram_Lack窗函数重建的图像轮廓清晰，但是局部不够平滑；(2)而hamming窗函数和hann窗函数重建的比较平滑，但是图像不够细致；(3)Shepp_Logan窗函数界于几者之间，适用于SR-CT重建。　　 2.研究了ART技术中松弛因子ω和迭代步长对重建的影响，给出了ω和重建效果的关系和ω的选取方法：(1)ART属于半收敛迭代，对于一定的ω，有一对应的最佳迭代步长，步长小于或者大于这个最佳值，重建效果都不好；(2)对于相同的投影图，ω越小，对应的最佳迭代步长越大，重建的图像也越好；(3)提出了折半查找法选取适当的ω。　　 3.比较了滤波反投影重建技术和ART技术的性能，得出在含强噪声的应用环境中和投影数据较少的情形下，ART技术较之滤波反投影图像重建有优势。利用ART技术进行图像重建，可以通过合理的选取松弛因子ω，达到抑制噪声的目的。　　 4.研究了图像的后处理技术，包括图像平滑和图像增强技术。对传统的领域平均法进行改进。　　 5.将滤波反投影重建技术和ART技术具体应用到实验中数据的处理过程。　　 给出了滤波反投影重建技术和ART技术的适用范围。　　 最后，总结全文工作，给出本文研究的主要内容和尚需进一步深入的研究课题，提出今后研究思路和方案。