【摘 要】
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复杂产品是典型的按单设计产品,其组成结构复杂、模块种类繁多,且企业对模块的管理与维护功能尚且匮乏。当接到顾客订单时企业技术人员不仅要快速设计出产品配置结构,而且还
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复杂产品是典型的按单设计产品,其组成结构复杂、模块种类繁多,且企业对模块的管理与维护功能尚且匮乏。当接到顾客订单时企业技术人员不仅要快速设计出产品配置结构,而且还要保证产品功能能够符合顾客需求,这样必然会给企业带来成本升高等难题。所以,在目前市场竞争严重的情况下,生产复杂产品的企业若要取得市场优势,首先要提升产品配置设计能力,再以偏低的价格为市场顾客提供高质量的产品。本文指出基于主模型和事物特性表建立产品主结构配置模型以及基于本体和事物特性表来表达产品模块间的约束关系。该技术的实现,不仅为产品配置设计阶段提供了较好的主结构模型,进一步提升了设计效率,同时也减少了重复设计等不利的因素,为企业赢得战略目标。在配置模型完备的基础上,当企业收到顾客订单时,首先借助质量功能展开(QFD)技术把顾客口头描述的功能需求转换为技术参数,为配置设计阶段选择模块时提供理论依据。但由于复杂产品的复杂性,在选择具有某种功能的零部件或模块时可能会有多个同时满足条件,此时需要进行配置求解,本文基于二次指数平滑系数法优化马尔科夫预测模型来选择最优模块,再根据产品配置知识规则将其添加到产品主结构模型中。文中最后,以某汽轮厂的实际数据进行实例验证,不仅证实了提出方法的可行性,还取得了更精确的结果。
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