随着通信技术、多媒体技术的快速发展,通过网络欣赏视频节目变得越来越普及。由于网络环境的异构性和终端设备的多样性,单一格式的视频难以满足不同用户的需求,这给视频应用的发展带来了挑战。如何解决异构网络下视频适配成为亟待解决的关键问题,而基于转码的视频适配系统是解决这一问题的有效手段。本文围绕视频转码适配系统中存在的关键问题进行了研究,主要取得了以下成果:　　 首先,实现了一种基于实时转码的流媒体发布技术。转码服务器在转码任务执行之前将原始视频信息和转码参数传输至流媒体服务器,流媒体服务器利用该信息开启流媒体任务,并将实时的转码数据通过RTSP和HTTPLiveStreaming协议进行流媒体发布,从而实现了视频转码与流媒体发布的协同运行,使得用户发起点播请求后不用等待转码完成便可以立即观看视频。　　 其次,提出了一种基于预测的负载均衡算法。建立了一个转码计算量预测模型,根据视频转码参数和原始视频信息预测视频转码执行时间;实时监控转码服务器任务执行状态,根据各个转码任务进度估算转码服务器剩余转码任务的计算量;综合各个转码服务器剩余转码任务的计算量、服务器性能和待分配转码任务的计算量进行任务分配,从而实现负载均衡。实验结果表明该算法性能优于常见负载均衡算法,相比加权轮询算法和加权最小连接算法分别提高15%和7%。　　 最后,提出了一种多策略融合的缓存算法。采用多种缓存策略从不同角度对文件的缓存价值进行评估;每种策略分别给出缓存价值较小的一部分文件组成候选集,对候选集中的文件综合访问时间、访问频率、文件大小等多种因素对文件的缓存价值进行重新评估并选择最优结果作为最终被替换的文件。实验结果表明该算法优于其他缓存算法,大多数情况下能够在现有算法的基础上将文件命中率和字节命中率提高2%左右。