随着世界经济的快速发展,一些发展中国家只关注GDP增长,忽视了可持续发展的重要性。依靠大量能源来推动经济增长的经济发展模式不再能满足低碳经济的发展要求。要从根本上改变这种经济增长方式,优化能源结构将成为一条有效而关键的道路。随着目前大数据行业发展态势越来越好,各种数据挖掘手段层出不穷,每年有关能源的数据也在不断更新。本文从我国能源需求结构现状入手,分析影响能源需求结构的因素指标,用定量的研究方法分析影响因素与能源需求结构之间的关系,借助数据挖掘的手段对不同情景下我国能源需求结构进行预测。构建能源需求结构合理度评价模型,对我国21世纪以来的能源需求结构进行判断分析,结尾总结我国能源需求结构提升办法:第一部分,对比分析我国能源需求结构与世界及其他国家能源需求结构;依据我国现有的能源禀赋,分析其现有的能源需求结构,能源环境的现状。然后对比我国能源结构与世界平均水平、美国、印度的能源结构进行对比,从中发现我国能源结构出现的问题,对我国能源面临的问题进行分析。第二部分,能源需求结构影响因素分析;首先分别在经济、能源、环境中进行能源需求影响因素筛选,通过计量经济学模型对影响因素进行协整分析和Granger因果检验确定各影响因素对我国能源结构的影响方式。第三部分,基于数据挖掘方法的能源需求结构预测;根据前文确定的我国能源需求结构的影响因素,设定不同的情景假设,选取支持向量机与模糊神经网络算法,构建基于动态权重的组合预测模型,选取过去十余年的有关能源方面的数据,对模型进行训练。对训练结果进行验证,选取误差率最低的权重分配比例,对未来三年不同情景下我国能源需求结构进行预测。最后,对预测结果进行分析。第四部分,构建基于粗糙集理论的我国能源需求结构合理度评价模型;选取社会效益、能源效益、环境效益三项一级指标,在各个指标中选取二级指标,构建基于粗糙集理论的能源结构合理度评价模型,对指标进行筛选与权重测定。通过该模型,对我国过去十余年的能源使用情况进行能源结构合理度评估,对预测的我国未来三年的能源结构进行评估,分析评估结果。第五部分,对我国能源需求结构合理度提升的策略建议;在正文结尾依据上文得到的数据结果以及计算结论判定得到我国现状实情的能源需求结构的提升办法。