【摘 要】
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电力行业是高能耗行业,并且面临着以耗费为基准的竞争,因此降低机组煤耗、提高机组经济性,是中国电厂面临的无法回避的课题.在这样的前提下,论文将诊断理论应用于火电机组的
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电力行业是高能耗行业,并且面临着以耗费为基准的竞争,因此降低机组煤耗、提高机组经济性,是中国电厂面临的无法回避的课题.在这样的前提下,论文将诊断理论应用于火电机组的节能潜力中,针对影响电站锅炉经济性的三类主要因素漏风、污染和煤质变劣,选择可测参数烟气温度作为特性指标,建立了基于模糊理论和神经网络的电站锅炉节能潜力诊断综合模型.基于模糊理论和神经网络的节能潜力诊断综合模型由三部分组成:基于模糊模式识别的能损分类模型可识别具体能损的类型,即能损的定性;神经网络诊断模型用来诊断某类能损的具体部位,即能损的定位;模糊综合评判模型可完成各类能损情况对经济影响大小的评估.将模糊理论和神经网络有机结合起来应用于火电机组的节能潜力诊断中,不仅避免了基于模型方法和专家系统等传统方法的不足,也拓宽了诊断技术的应用领域.仿真诊断结果证明了这种方法的有效性.以此节能潜力诊断模型为理论基础,该论文利用VB语言开发了锅炉节能潜力诊断软件.针对三种能损类型,该软件可得到正确的诊断结果.
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