随着市场竞争日益激烈，作为某省知名动环监控系统供应商,天河公司认识到在该系统的维护工作中，要想在保证服务质量基础上提高效率、降低成本，必须做好系统维护过程相关数据的收集与统计分析工作。在此前提下，本文讨论了数据仓库、联机分析处理及人工神经网络等技术理论，研究了基于互联网构建动力环境监控系统维护信息数据仓库，并对未来一个时间段动环监控系统的工单数量预测做了探索。本文中构建的数据仓库基于互联网，从各地分布的数据库中获取需要的数据，同时提供web页面供用户输入维护、维修信息，另外还使用SSIS导入动环监控维护相关的excel数据表。数据经过联机分析后，通过SQL Mail及时提供给客户查看，相关报表也同时经由web页面展现给用户。对于每周工单数量，结合神经网络算法进行预测，为管理人员控制工单数量变化趋势提供帮助。