集成了传感器、嵌入式计算、网络和无线通信四大技术而形成的无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术，它是一种新型的无基础设施的无线网络，能够协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息，并对其进行处理，传送到需要这些信息的用户。无线传感器网络是计算机科学技术的一个新的研究领域，具有十分广阔的应用前景，引起了学术界和工业界的高度重视。 针对传感器网络的动态拓扑性和有限资源环境等特征，在参考WSN(WirelessSensorNetworks)目前较常见的五层结构的基础上，论文提出了一种具有信融功能的节能的无线传感器网络模型(SCRF模型)。该模型的设计是以节约能耗为前提，通过引入马尔可夫技术，构建了系统的网络模型：1)单节点的感知模型，2)信道竞争模型，3)网络路由模型，4)信息融合模型。该体系结构能够支持感知并适应动态的网络拓扑改变，在此基础上可以实现路由协议的自适应性和可扩展性。 本论文在对现有的WSN路由算法作了详细的研究之后，考虑到传感器节点有限的处理能力、内存容量、电源能力等，提出一种新的基于能量门限的路由策略--ETPER(EnergythresholdPowerEfficientRouting)，它可以避免某些传感器节点过多的损耗能量，有效地延长网络的生存期。算法分析和NS2网络仿真均表明，ETPER算法的性能优于WSN中较常用的DirectedDiffusion路由协议。