当前经济发展并不是稳定增长的,特别是在现代工业化和城镇化进程中,经济发展一直处于一种起落波动中,伴随着一定的周期性。在我国,经济与电力工业在发展过程中呈现出明显的周期性波动现象。正确认识和把握电力需求发展的周期波动规律有助于实现国民经济与电力工业健康持续地协调发展,避免因出现大起大落的形势而影响电力行业及整个国民经济的持续稳定。近年来,随着大数据时代的到来,大数据技术将成为现代信息技术的关键技术之一,传统的数据处理方式也面临着愈加严峻的挑战。本文从经济周期波动角度出发,基于大数据技术研究经济周期与用电需求周期的关联关系,旨在对电力需求中长期发展与经济间的动态平衡关系进行了较为合理的解释。首先,阐述大数据技术相关理论,从大数据的特点和类型出发,总结大数据的键技术并分析了大据技术在电力行业和用电需求分析中的应用;其次,通过增长率的原始序列和HP滤波后得到的周期成分序列对经济与用电需求进行周期划分,从而定性分析经济周期与用电需求周期的关联关系;再次,阐述频谱分析和误差修正模型相关原理,为分析经济周期与用电需求周期先后及相互间的内在联系并建立经济周期与用电需求周期关系打下基础;最后,利用华北各省市经济和用电需求数据,从实证角度分析华北各省市经济周期与用电需求周期先后及相互间的内在联系,并利用协整原理检验经济周期和电力周期的长期均衡关系,根据格兰杰因果关系检验结果判断经济周期和用电需求周期是否为引起对方变化的原因,构建误差修正模型分析经济周期与电力周期的短期均衡关系,在此基础上运用脉冲响应分析电力需求周期成分与GDP周期成分的相互冲击反应。本文在定性分析经济周期与用电需求周期关系的基础上,应用大数据技术从定量的角度对经济周期与电力需求周期的关系进行深入探究,为未来经济周期及电力需求形势预判提供一定的参考,这有助于电力系统进行科学合理地规划,实现电力系统的可持续发展。