【摘 要】
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语音音色变换技术是语音合成技术的一个重要分支,音色变换的目的是将一个说话人(源说话人)的语音变换成像另一个说话人(目标说话人)的语音.本文首先实现了一个基线系统:采用
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语音音色变换技术是语音合成技术的一个重要分支,音色变换的目的是将一个说话人(源说话人)的语音变换成像另一个说话人(目标说话人)的语音.本文首先实现了一个基线系统:采用基于GMM模型的线性变换方法对线谱频率参数(lsf)和基音频率参数(f0)进行变换;得到的参数输入LPC合成器获得变换后的语音.在基线系统的基础上,从提高合成质量和改善系统性能的角度,我们采用两种方法进行了改进:1.引入了混合激励线性预测(MELP)方法,改进基线系统激励源单一的不足:利用其混合激励来细化激励源;并利用自适应谱增强和脉冲扩散来进一步改善变换后的合成语音质量.2.用美尔(Mel)倒谱参数(c)和基频(f0)作为变换特征,用基于GMM模型的线性变换方法进行变换.变换后的特征参数则采用了Mel倒谱波形逼近(MLSA)的合成方法.最后,实现了一个演示系统.
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