图像测量技术,是依据计算机视觉原理,利用数字图像技术对被测量物体的图像进行处理、分析、研究,获得物体的尺寸、位置、数量、外形轮廓等参数的方法。本文主要研究图像测量系统中图像处理、分析算法及其相关关键技术。全文内容如下:1、回顾了计算机视觉的发展情况及在尺寸测量领域的应用现状,介绍了计算机视觉的相关理论、图像测量原理以及一般图像测量系统的组成结构。针对大尺寸孔系薄板零件的自动测量,提出了一种带精密X-Y平台的视觉引导定位、拍摄图像的自动图像测量系统。该系统采用两个相机:拍摄零件全局的相机G和拍摄局部的相机L。通过分析相机G拍摄的整体图像,引导相机L对需要测量的局部部位自动拍照,对所摄取图像处理、分析并结合X-Y平台反馈的坐标参数共同得到需要的零件参数。2、研究和探讨了系统的关键技术-图像处理算法和相关技术。按照图像处理的一般流程,分别介绍和分析了预处理、边缘检测、图像分割、目标提取、参数测量和亚象素算法及相关技术。文章也提出了一种自适应多圆检测算法和亚像素分析方法。在探讨这些算法的同时文章还介绍了算法的实现及其效果。3、实验和误差分析。对亚象素算法和实际的尺寸测量作出了模拟实验和误差分析,得出了初步的结论。