目的:本研究对糖尿病性视网膜病变重症病例进行玻璃体切割术后发生难治性青光眼的中西医结合治疗和基于人工智能的糖尿病性视网膜病变发病风险预测技术等方面进行了初步的探索和总结,拟对糖尿病性视网膜病变的防治方案提出一些新的思路。材料与方法:论文一:本研究以糖尿病性视网膜病变玻璃体切割术后难治性青光眼为研究对象,以小梁切除术中应用23G玻璃体切割技术并联合“桃红四物汤合五苓散加减”为治疗方案,募集2015年1月至2018年12月沈阳市第四人民医院眼科收治的糖尿病性视网膜病变玻璃体切割术后患难治性青光眼并符合气虚血瘀证的患者共29人29眼,分为2组,试验组应用23G玻璃体切割技术的小梁切除术治疗,并服用桃红四物汤合五苓散加减,对照组仅进行上述手术治疗,其后随访至少12个月,记录手术前后眼压、最佳矫正视力(best corrected visual accuity,BCVA)、术中术后并发症等指标,分析临床疗效。论文二:募集2014年1月至2017年12月沈阳市第四人民医院收治的糖尿病患者共86人,包括已发生不同程度DR的患者58人和尚未发生糖尿病性视网膜病变的患者28人,记录其包括病史、主要生命体征、视力、相关生化指标和DR诊断信息等共20组数据。采用MATLAB软件建立人工神经网络,随机抽取69名患者的信息,供网络进行学习和训练,DR诊断作为输出信息,采集到的患者信息作为输入信息;其余17名患者的信息用于测试,研究其可靠性。结果:1.论文一:(1)全部患者中,基线眼压平均为41.9±5.6mm Hg,术后18只眼眼压下降并最终维持在正常范围(62.1%),9只眼眼压下降后复升(31.0%),另有2只眼术后眼压仍高(6.9%),终点眼压平均为17.9±4.9mm Hg,与基线眼压相比统计学差异显著(p=0.000);其中试验组终点眼压平均为18.6±2.9mm Hg,与基线眼压(43.9±4.8mm Hg)相比统计学差异显著(p=0.000);对照组终点眼压平均为16.9±2.9mm Hg,与基线眼压(39.2±2.9mm Hg)相比统计学差异显著(p=0.000)。(2)所有患者中,经赋值处理后,基线BCVA平均为0.108±0.130,术后14只眼视功能较术前有不同程度改善(48.3%),8只眼视功能有不同程度下降(27.6%),另外7眼视功能未见明显变化(24.1%),终点BCVA平均为0.086±0.117,与基线BCVA相比差异无统计学意义(p=0.097);其中试验组终点BCVA平均为0.120±0.094,与基线BCVA(0.086±0.077)相比,差异有统计学意义(p=0.039);对照组终点BCVA平均为0.093±0.093,与基线BCVA(0.085±0.089)相比,差异无统计学意义(p=0.754)。(3)术中6只眼发生不同程度的前房出血(20.7%),术后13只眼发生滤过强导致的低眼压(44.8%),术后5只眼发生不同程度的眼内出血(17.2%),均经对症治疗控制稳定,未发生爆发性脉络膜出血、视网膜脱离、感染性眼内炎等严重并发症。2.论文二:(1)经本研究建立的人工神经网络通过采用患者一般信息、病史信息、视力、糖尿病常规检验指标等数据进行训练,发现在这些指标中对糖尿病性视网膜病变发病风险影响最显著的是病程长短、视力、肌酐、糖尿病治疗方案等,而家族史、不良嗜好、糖化血红蛋白水平等指标影响相对较小;(2)对糖尿病患者发生糖尿病性视网膜病变的风险预测准确率已达85.5%。结论:1.联合中药“桃红四物汤合五苓散加减”、23G玻璃体切割技术和小梁切除术的系统化治疗方案治疗糖尿病性视网膜病变玻璃体切割术后难治性青光眼可以安全有效地控制眼压、保护视功能。2.人工智能技术具有摆脱眼部图像采集的限制而实现DR发病风险预测的可能性。3.在老龄化社会中,从患者生活质量、家庭经济负担、社会负担等各方面综合考虑,与治疗致盲性眼病重症患者相比,对疾病发生前或早期加大防控力度可能更为重要和合理;基于大数据的人工智能技术可能在这方面具有明显的优越性。