【摘 要】
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该文从理论与实践两个方法研究了面向复杂产品并行设计智能决策支持的知识库系统,分析了机械设计特别是并行设计智能决策支持的过程特点,建立了适合领域特点的知识表示、知识
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该文从理论与实践两个方法研究了面向复杂产品并行设计智能决策支持的知识库系统,分析了机械设计特别是并行设计智能决策支持的过程特点,建立了适合领域特点的知识表示、知识获取和知识库系统模型,开发了领域知识获取工具和知识库系统集成开发环境,并进行了实例研究.该文提出了一种广义规则表示形式,建立了基于元知识控制的、分层框架引导的广义知识表示模型;提出了一种具有独立逻辑功能的神经网络块模型,建立了基于神经网络块的集成知识表示模式;提出了基于知识/实例的领域知识表示模型,以支持从常规设计、革新设计到创新设计等到不同类型的复杂产品并行设计要求.由于领域知识的复杂性,难以进行完全的自动知识获取.该文提出了基于属性-值的概念与或树模型,建立了层次化领域知识获取模型,给出了领域知识库有效性检查策略,开发智能化交互式的多级知识获取系统MKAS,为领域知识的获取提供了有力工具.知识库系统的质量决定了基于知识系统的性能.该文提出的基于关联表的知识存储结构,有利于领域知识的表示、获取与存储,特别是网络数据库的使用,有利于并行设计和领域知识的分布处理,并建立了集成化的领域知识库系统开发环境.
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