快速公交系统大多采用闸机刷卡,进站乘车的乘车方式,而且车辆灵活运营,较之普通公交,车辆的运营信息通常是不易获取的信息。本文在仅依靠快速公交乘客刷卡数据的情况下,对车辆运营信息进行推算,并根据推算所得数据进行统计分析,对公交服务效果作出评价,并对公交运营管理提供相关建议。本文使用Matlab 2012b进行数据处理和算法构建和执行,使用SPSS Statistics 22进行站点客流统计分析。本文创新性研究工作可概括为以下三个方面:第一,在缺乏GPS等其他类型数据的情况下,仅基于成都市快速公交一周内的乘客刷卡数据,在进行基本数据整理和统计分析过后,通过聚类算法推算出车辆运营信息,包括各个时间段运营的车次数量、车辆运营时刻表以及各个车次在沿线站点的上下车人数等难以获取的数据信息。第二,根据车辆运营信息计算并统计各项满载率指标,然后基于车辆满载情况进行客流流向和客流量统计。并且通过集散量的统计分析和系统聚类方法选出各区域代表站点,提出以代表站点预测其他站点集散量的客流预测方法。并且选用其他日期的数据与预测数据进行了对比,证明了结果的可行性与准确性。第三,根据车辆运营信息计算乘客等车时间、乘客乘车过程中经历的平均满载率和乘客平均每公里通勤时间等对公交乘客满意度有重要的几个指标。对各个指标进行统计分析过后,用K均值的方法将乘车感受不同的乘客分为若干类别,识别出乘客满意度较差的乘客。与传统调查问卷的方式不同,直接通过数据量化指标可更利于公交优化研究,对于公交系统运营更具管理意义。