复杂网络的兴起,给人们开辟了一条新的研究路径。复杂网络能够反映出真实网络一些重要的拓扑结构和统计特性,为研究者们提供了一个研究平台。前人对复杂网络的研究工作,大多数研究都是基于无权网络的,也有部分是在加权网络上进行的,但是现实生活中的网络不仅都是加权网络,而且还是承载有限的加权网络,所以应该研究更加接近现实网络的模型,并且在其上面研究病毒传播的规律及控制策略,对现实生活有着重要的指导意义。文章的主要研究工作如下:1、在前人新提出的边权受限的BBV网络模型基础上,验证其网络的特性,得到度分布、强度分布、边权分布均服从幂率分布。并且建立SIS与SIR两个病毒传播模型,研究边权受限的BBV模型的病毒传播规律,通过仿真得到其病毒传播规律与经典的BBV模型一致。2、同时研究了边权受限的BBV模型上面的免疫策略,通过仿真得出基于节点介数的免疫策略效果是最优的结论。通过将边权受限的BBV模型与经典的BBV模型的病毒传播规律与免疫策略对比,发现边权受限的BBV模型上传播性能、时延均优于经典的BBV模型。3、引入算法机制设计思想,在边权受限的BBV模型上利用算法机制设计寻找出最短路径,并采用最短路径免疫策略。得到最短路径免疫策略下的效果,为复杂网络免疫策略的研究提供了一种新方法。