制造网格(Manufacturing Grid，MG)是网格技术在制造业中的应用，作为信息技术和制造技术结合的产物，逐渐成为网络化制造及制造业信息化领域的研究热点，其目的是实现全球范围内的资源共享和优化配置，从而降低企业生产成本、提高其市场竞争力。在这个过程中，对制造资源的公正、公平评价是资源加入、资源选择的决策依据。因此，本文对制造网格的制造资源评价系统及相关技术进行了研究。 首先，在分析制造网格资源特点的基础上，给出了制造网格制造资源的定义，并从制造网格的功能需求、制造资源的特点以及制造网格制造资源的生成三个方面对制造网格资源评价进行了需求分析，建立了制造资源评价体系，阐述了制造资源评价与制造网格其他模块之间的关系。 其次，由于传统的资源分类方法受人为因素的影响，分类合理性无法得到保证，针对这个问题，在分类过程中引入形式化本体分析方法，并结合知识库组织知识的方式，提出了基于形式化本体的层次分类法，对制造网格的资源进行了分类。 然后，根据资源分类结果，初步确定了不同类型制造资源的评价指标，并采用AHP(Analytical Hierarchy Process)法对指标权重进行分配，根据权重分配结果最终确定了各种资源的评价指标。同时，通过Matlab生成样本数据对BP神经网络进行训练以及对网络误差进行测试，确定了制造资源评价的BP神经网络结构。 最后，设计和开发了制造网格评价系统，验证了本文提出的理论和方法的正确性和可行性。