随着国家煤改气策略的实施,燃气具产品正面临着新一轮的发展机遇,具有广阔的市场需求。在电子商务空前发展的时代,网络购物已涉及到了多种多样的产品,其中也包括燃气具产品。在这样的背景下,燃气具线上销售商面临着激烈的市场竞争。对电子商务销售商而言,为用户提供个性化推荐是提升自己核心竞争力和吸引顾客的有利策略,但目前线上的燃气具销售商在提供产品推荐时多是基于产品的价格、销量等筛选功能,并没有提供针对具体用户的个性化推荐功能,故产生了燃气具线上销售商对用户个性化推荐模型的强烈需求。目前,解决电子商务个性化推荐问题的方法有很多,其中协同过滤推荐方法、基于内容的推荐方法以及基于关联规则的推荐方法最为普及。此外,为了更加有效地解决个性化推荐问题,学者们还在这些方法的基础上进行不断的改善与创新,将聚类思想、信任机制、大数据分析等思想融入其中。但目前对个性化推荐的研究仍存在一定的问题,其中数据稀疏性、冷启动问题以及方法延展性问题较为突出。本研究为了帮助燃气具销售商更加有针对性地进行营销推荐,提出了一个面向燃气具的用户个性化推荐模型。此模型利用基于用户的协同过滤思想进行推荐,并在计算相似用户时加入了用户属性信息,以使模型不仅适用于存在购买信息的历史用户,也适用于仅有注册信息的新用户。同时,本文在模型中将燃气具产品分为有销售记录和无销售记录两种情形来进行推荐,解决了燃气具产品的冷启动问题。最后,本文运用仿真模拟数据集进行了模型的案例分析,并通过与传统推荐排序方式的对比验证了本模型的可行性,以及通过进行样本集与测试集实验,证明了本模型的有效性。