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来源 :石家庄铁道大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
随着现代设备中转子转速的不断提高,旋转机械作为机器设备的“关节”,对设备工作效率和可靠性的影响更加明显。因此,关于旋转机械故障诊断方法的进一步研究,对保证工业生产安全有效进行具有重要意义。故障诊断问题的研究是基于实际问题的。目前制造业已经步入智能化时代,由此引发的问题之一,是传统的基于模型分析、定性经验知识分析的诊断方法的操作难度大幅提升。目前,故障诊断技术整体发展趋势为在数据科学指导的基础下走工
【作 者】
:
杨倩文
【机 构】
:
石家庄铁道大学
【出 处】
:
石家庄铁道大学
【发表日期】
:
2022年01期
【关键词】
:
旋转机械
卷积神经网络
故障诊断
滚动轴承
多分类神经网络评估
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