上世纪末到本世纪初,制造业的进入门槛极大地降低并得到极大发展,但规模经济的效应是有限的,一旦无法降低成本,也无法通过提供传统途径提高利润,企业就陷入了发展的困境之中。同时,受金融危机影响,制造业投资大幅度减少,制造业供应链中的企业再次受到巨大冲击。在此背景下,一些企业和组织开始积极突破传统思维限制,尝试创造更为广阔的利润来源,主要工业制造业国家,如中国,美国和德国也针对当前制造业的普遍困境制定了行业未来发展规划,传统制造企业向服务型制造转型是其中的一个重点。服务型制造模式能够扩张整个行业价值链的覆盖范围,集中配置企业的资源于其优势业务,让以往处于价值增值微笑曲线中产生低附加值位置的企业能够产生高附加值,从而产生更多利润。同时,企业能够通过这种方式与上下游企业以及消费者建立紧密的联系,方便地得到第一手需求信息,紧随市场需求变化调整生产策略,牢牢把握住市场份额。本文选择对传统动态批量模型加以改进的方法对采用服务型制造企业进行研究:通过在传统的动态批量模型中添加了新的要素——服务,本文建立起一个能够反映采用服务型制造模式的生产企业的生产服务调度的动态批量模型,考虑到实际生产过程中制造商将受到时间,人力,资源以及空间等各方面的限制,文中的动态批量模型受到服务容量的限制,在更贴近于现实中生产情况的假设中,模型还会添加服务时间窗限制。该模型与传统的动态批量模型的不同之处在于生产者需要在服务提供量受限的情况下考虑何时向消费者提供服务,以及制造商的最终产品形式并非单一的物理产品,而是将物理产品和与其相配套的服务结合起来的产品服务系统。本文的研究包括:对动态批量模型和服务型制造的文献进行了综述和总结;在服务型制造这一新的制造模式下对传统的动态批量模型进行了创新;探究了新模型的最优解性质;提出伪多项式时间算法求解服务容量限制下的服务型制造动态批量模型和进一步添加服务时间窗限制的服务型制造动态批量模型。文中考察了两类情况下服务型制造模式的生产服务调度,一类仅对制造商每周其提供的服务总量设定限制,另一类更贴近现实生活,进一步对消费者提出需求后能被提供服务的时间设定服务时间窗限制,并分别对两种情况提出为多项式算法进行求解。通过数值试验,文中得到结论为:在其他条件不变的情况下,服务型制造企业的最小制造成本与总时间长度,服务容量大小和服务时间窗口长度均有正相关关系。本文研究的意义在于在总结前人对动态批量模型和服务型制造的研究成果基础’上,针对服务型制造对传统动态批量模型进行创新,并提出相应的算法求出最优解。在全世界制造业大力提倡转型服务型制造模式的情况下,本文的研究将会是传统动态批量模型的有力补充。本文的创新点在于:将服务这一新的变量引入传统动态批量模型中,并对该变量的性质和引入变量后模型的一些性质进行了分析。本文研究中的不足在于:对新制造模式的研究不够深入,并且由于理论支撑以及现实社会中服务型制造的应用不够广泛,许多研究成果仅能保证在基于本文假设的前提下成立。