【摘 要】
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人类社会的进步催生出日益增长的能源消耗,化石能源的使用使得全球面临能源枯竭以及环境污染两大问题。取之不竭的可再生能源成为了解决能源危机和环境污染的重要举措,也成为各个国家和研究机构关注的热点。微电网通过先进的电力电子技术将可再生能源发电、储能及负荷等各个部分连接,解决了可再生能源发电随机性大、波动大和难于控制等问题。微电网存在的固有内在复杂性对于现有的控制策略提出了挑战,基于智能算法的微电网资源预
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人类社会的进步催生出日益增长的能源消耗,化石能源的使用使得全球面临能源枯竭以及环境污染两大问题。取之不竭的可再生能源成为了解决能源危机和环境污染的重要举措,也成为各个国家和研究机构关注的热点。微电网通过先进的电力电子技术将可再生能源发电、储能及负荷等各个部分连接,解决了可再生能源发电随机性大、波动大和难于控制等问题。微电网存在的固有内在复杂性对于现有的控制策略提出了挑战,基于智能算法的微电网资源预测与优化调度成为微电网未来发展的趋势,对于这两个问题的研究将具有重要意义。本文以运用智能算法解决微电网资
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