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合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天时、全天候、远距离成像的特点。提高分辨率是SAR领域的重要目标,随着SAR技术领域的推广,要求SAR系统可在不同体制和工作模式下具有高分辨成像能力,SAR的工作模式和相应的成像算法是实现高分辨成像的主要方面,但是随着分辨率要求的提高,常规的SAR成像算法很难达到高分辨要求,论文就高分辨SAR成像算法进行研究,通过仿真实验验证算法的可行性,主要研究工作包括:1、详细介绍了距离徙动概念,在此基础上推导了经典距离多普勒(RD)算法和校正线性距离走动的距离多普勒算法,讨论了两种算法的优势和局限性,并使用点目标成像实验验证算法的可行性,最后简单介绍了几种常用的成像算法,如CS,NCS算法,给出具体算法流程。2、提出一种基于频谱外推的SAR成像分辨率增强方法。将目标的极化信息与频谱外推技术相结合:首先采用Pauli分解方法将全极化数据投影到反映三种不同散射机理的Pauli基上;然后利用线性预测模型和目标不同极化通道数据间的冗余性与互补性,推导出全极化模式下的频谱外推算法;利用三路全极化数据对任意一路极化数据进行频谱外推,提高了频谱外推的精度。相比传统的频谱外推法,由于采用了联合外推的方法,能够获得更高的分辨率。3、提出一种实现超宽带信号的方法。带宽越大分辨率越高,但是超宽带信号很难实现,在产生和处理上会带来很大的硬件压力,论文提出一种通过对多个频段信号进行处理,得到一个等效超宽带信号的方法,该方法通过对信号建立全极点模型来实现,首先利用奇异值分解来估计子带的模型阶数,使用模型阶数将信号分为信号加噪声子空间和噪声子空间,利用改进的root-MUSIC算法来估计子带的信号极点;然后利用线性最小二乘法对子带的极点模型系数进行估计,对子带模型进行调整;最后利用非线性最小二乘法对合成整体频带全极点模型参数进行估计,为了验证子带互相干处理和全极点模型估计算法在提高分辨率方面的作用,进行SAR成像实验,得出理想的成像效果。