小波分析在振声信号重构及其源征兆提取中的应用研究

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小波分析正成为国内外故障诊断研究的热点.该文将重点放在小波包这一信号处理工具上,对正交滤波器的相位特性进行了研究,提出了选取原则,设计了一种抽取-插值算法,它是小波分解快速算法的核心;对小波包分解中的频带交错现象进行了探讨,提出排序算法,在此基础上进行非平稳信号的小波包时-频描述.最后,该文根据小波包信号分解的特点,设计了一种信号的小波包快速提取算法,这种算法可实现多通带滤波,并充分利用了小波包无截断滤波的特点,相对于传统的FIR滤波器泄露少,无须重新设计滤波器,方法灵活简便.将此法应用于190单缸柴油机缸盖振动信号的重构与提取,取得了明显的消噪和信号提纯的效果,是早期故障振声征兆分离与提纯的分析手段,为实现在线诊断提供了可能.
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