本文针对非线性约束优化问题的精确罚函数方法展开研究．首先对罚函数方法的发展作了简要的介绍，特别地，对几种典型的精确罚函数进行了阐述．然后在已有的非线性优化问题的精确罚函数基础上，我们提出一种新的精确罚函数，并且对其精确性给出了理论证明，经过分析发现该罚函数具有分段可微的性质，若当前迭代点xk位于可行域的外部或内部，罚函数是可微的，这时可以用传统的无约束优化方法进行求解；当迭代点xk在可行域边界时，该罚函数不可微，此时我们不能直接应用涉及到梯度的下降方法求解， 利用该罚函数分段可微的特点，结合T．F．Coleman，A．R．Conn（1982）的思想，我们设计了如下数值算法：取定ε-积极区域，若当前迭代点xk在ε-积极区域的外部，则直接利用拟牛顿步进行数值迭代（其中海色阵Bk用BFGS公式进行修正）；若当前迭代点xk落在ε-积极区域内部，则可用L1精确罚函数来替代原罚函数，将L1精确罚函数分成两部分：可微部分和不可微部分，然后通过使得可微部分的函数值下降，而尽量保持不可微部分的函数值不变，从而得到一个下降方向，对新得到的迭代点xk+1重复上述过程，直到满足终止条件为止， 最后，我们对本文提出的数值算法进行理论分析，证明了该算法具有全局收敛性，数值实验的结果表明该算法能够满足非线性优化问题求解的需要，且具有良好的数值稳定性和收敛性。