【摘 要】
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随着国家经济的飞速发展,工业领域对于危险化学品的需求量一直在不断的增加,并且主要依靠道路运输,危险品运输途径的单一性和危险品运输条件的特殊性导致危险品运输车辆的数量持续增加,危险品道路运输企业规模逐渐扩大,使得企业对旗下危险品运输车辆的管理成本极大的提高,而且危险品运输途中的安全事故也时有发生,带来了一系列安全问题和环境问题。危险品道路运输的安全性和企业信息化管理的高效性越来越受到重视,将智能交通
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随着国家经济的飞速发展,工业领域对于危险化学品的需求量一直在不断的增加,并且主要依靠道路运输,危险品运输途径的单一性和危险品运输条件的特殊性导致危险品运输车辆的数量持续增加,危险品道路运输企业规模逐渐扩大,使得企业对旗下危险品运输车辆的管理成本极大的提高,而且危险品运输途中的安全事故也时有发生,带来了一系列安全问题和环境问题。危险品道路运输的安全性和企业信息化管理的高效性越来越受到重视,将智能交通系统应用于危险品车辆的监控和管理是一个行之有效的解决方案,在此基础上进行危险品车辆监控、车辆调度、车辆视频监控和企业信息化管理等综合应用的研究和开发具有重要的现实意义。同时,伴随着JT/T808协议的颁布,统一了市面上车载终端与监控平台间的通讯协议,也规范了车辆监控行业特别是车载终端的生产和研究,提高了监控平台对不同厂家、不同型号的终端的兼容性,为系统的开发创造了有力的条件。在上述背景下,本课题基于某危险品道路运输企业生产场景的实际需求,依据JT/T808协议和JT/T1078协议规范,设计和实现了一种危险品车辆监控平台,实现了对危险品车辆的有效监控和企业信息化管理。系统基于车载终端获取车辆运行实时数据,包括车辆所处位置的经纬度和海拔,车辆运行的速度、方向,以及终端报警信息等,对车辆运行状态进行全方位的实时监控;融合WebGIS技术,实现对车辆地理位置的可视化监控;通过报警数据解析和指令消息上传下达,处理车辆运行异常,保障车辆道路运输安全;利用视频监控,直观了解车内驾驶员状况、车身外部状态和道路环境;依据企业业务需求,设计实现了基本信息管理、历史数据统计分析模块,满足企业信息化管理的需求。系统基于B/S架构进行的开发,前端框架使用的是Vue+ElementUI,服务端采用SpringMVC+Hibernate框架进行开发;针对车载终端上传数据特点和数据平台级增量化要求,采用MongoDB+Redis消息队列+Mysql的存储架构,并使用道格拉斯-普克算法对车辆运行轨迹数据进行压缩;使用Nginx搭建HLS协议的流媒体服务器。目前,系统已经为某危险品道路运输企业所使用,能够较好的满足该企业对危险品车辆监控和信息化管理业务的需求。
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