铁路行包快运专列(行包专列)是按客车的开行运输组织形式,只对行李与包裹进行装载的列车,具有定站、定时,方便廉价的优点。基于近年来铁路大宗货物的周转量不断下滑,以及我国小批量货物如电商物流的运输需求不断上扬的实际情况,服务对象为铁路行李、包裹及小件快运货物,强调时效性与廉价运输的铁路行包快运业务由于适应了市场与小批量货物货主的运输需求,获得了空前的发展空间与前景。2014年10月,中铁总在全国范围内布局货物快运业务：各铁路局均推出了旗下的货物快运品牌,在管辖区域内开行货物快运循环快捷班列；我国铁路4200余个货运办理站,一齐开办快运业务,由此覆盖全国的货物快运网络初见雏形。作为行包专列的新成员,图定铁路货物快运班列对时效性要求严苛,其服务货主对货物运达的时效性也更为敏感,故针对铁路货物快运班列的时效性研究的研究价值与必要性不言而喻。为了更好的刻画其时效性,论文基于可靠性工程引入时间可靠度这一量化指标。并以赣闽货物快运循环快捷班列为数据来源及研究对象,开展了以下几个方面的研究工作：1.货物快运班列时间可靠度的概念与研究意义。引入货物快运班列的时间可靠度这一概念并定义。结合国内外对铁路货物快运业务及时间可靠度的研究成果,论文从几个不同的角度解读了时间可靠度研究的必要性与可行性。2.货物快运班列时间可靠度计算模型的确定。将货物快运班列的时间可靠度拆分为车站停留时间可靠度、区间运行时分可靠度,分别建模计算。通过收集、去噪、分析大量的现场数据,论文借助神经网络模型拟合了车站停留时间可靠度与其四个影响因素(天气因素,装卸人数,装卸货物量,车站集装化水平)的影响作用函数。类似的,建立了在上下游车站咽喉道岔组通过能力利用率,列车技术速度,区间线路通过能力因素约束下的区间运行时分可靠度计算模型。3.提出提高货物快运班列时间可靠度的措施。结合货物快运班列时间可靠度计算结果的数据分析,指出了造成货物快运班列时间可靠度不理想的制约因素,介绍了货物快运班列运营过程中存在的不足,提出了提高时间可靠度系列措施。4.建立货物快运班列的停站方案优化模型。以货物快运班列承运货物的时间可靠度总和最大为目标函数,以班列途径站点是否为办理站点货物快运业务为决策变量,借助对货物转移机制的研究,论文建立了货物快运班列的停站方案优化模型。并利用遗传算法编制了该模型的求解流程。5.以赣闽货物快运班列-大环顺向列车X754为例进行案例分析。收集了X754的途径办理站点信息,经由线路信息,办理站点的到发货物量等数据,计算了办理站的货物装卸量上限,建立了X754的部分站停站方案优化模型,最后给出了优化结果,发现停办横峰站,武夷山南站的货物快运业务能合理且有效地提高其时间可靠度。论文的研究成果能为铁路货物快运班列的科学化运营提供理论支持,具有一定的实际应用价值。