深层搅拌复合地基得到了广泛的应用，但深层搅拌复合地基的设计还处于半经验状态。利用经验公式进行设计简单、可行。另外，随着地基基础方面可靠性研究的进展，将概率极限状态设计方法引入复合地基的设计也被提出。基于以上几点，本文利用三种预测模型和BP神经网络法对收集到的实例的极限承载力进行了预测。用JC法和Monte Carlo法对实际工程的可靠指标进行了计算。同时用优化的方法计算了天津市深层搅拌复合地基抗力所对应的分项系数。对加权平均法所得的复合模量和由载荷试验所得的复合模量进行了对比，并拟合出了二者的关系式。本文得出了以下主要成果：1, 指出利用神经网络法对天津市深层搅拌复合地基极限承载力进行预测，所得效果最佳。2, 建立了极限状态方程并进行了可靠度分析。抗力的分析中，试计比对于正态分布、对数正态分布和极值Ⅰ型分布三种工程常用概型分布都不拒绝。可靠指标与极限状态方程中的各基本变量的变异性、抗力的概型分布、以及活荷恒荷效应比有关。3, 在目前可靠度分析技术的条件下，建议天津市深层搅拌复合地基的可靠指标可取为4.2，对应的抗力分项系数可取2.016。4, 对由载荷试验数据所得的复合模量ESP和加权平均法所得的复合模量EC的关系进行了拟合，得出二者关系式，即：ESP =0.33 EC +3.6。