【摘 要】
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随着传统能源的大量消耗与日益枯竭,风能作为取之不尽、用之不绝的可再生能源越来越受到普遍重视。中国风能丰富,风力发电发展迅速。但是近些年国内涉足风电的企业大都是购买外国的技术,产品下线后很短时间就开始大规模生产,没有注重故障的诊断研究,致使出现了许多起重大事故。本文利用LabView软件三大优点：G(图形化)语言；专业的信号处理模块；开放式的平台。在研究大型风力发电机传动系统轴系故障的基础上,运用信
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随着传统能源的大量消耗与日益枯竭,风能作为取之不尽、用之不绝的可再生能源越来越受到普遍重视。中国风能丰富,风力发电发展迅速。但是近些年国内涉足风电的企业大都是购买外国的技术,产品下线后很短时间就开始大规模生产,没有注重故障的诊断研究,致使出现了许多起重大事故。本文利用LabView软件三大优点：G(图形化)语言；专业的信号处理模块；开放式的平台。在研究大型风力发电机传动系统轴系故障的基础上,运用信号采集卡及传感器,设计搭建信号采集系统,实现了轴质量不平衡与不对中的诊断识别。当出现故障信号的
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