目前，信息检索技术正在飞速发展，人们对信息检索系统的检索结果的要求越来越高。传统信息检索方式下，由于信息资源缺少统一的语义描述，用户难以查找到与需求相关的资源，难以实现信息资源的语义共享。如何使被管理信息资源具有应用程序可以理解的含义，并根据信息资源所具有的领域知识，实现信息资源的语义检索，提高数字化信息资源的利用率，这些问题是信息检索领域所面临的挑战。 本文通过对传统信息检索的基本原理、技术及工具、信息检索发展现状等方面的分析研究，结合万维网的具体特点，构建了一种基于手机领域本体的搜索引擎原型，该原型能够利用领域本体中的语义信息提高检索结果的性能。本文对该原型构建中所涉及的若干关键技术进行了深入的分析研究，提出了有效的解决方案，为将来的针对领域本体的研究奠定了良好的基础，这些关键技术主要包括：领域本体构建、查询扩展，此外，本文还通过Jena和SPARQL实现了语义推理和检索。 本文最后在理论分析的基础上，开发了基于手机领域本体的搜索引擎原型MPSE，该系统以手机为检索对象，构建了相应的领域本体--手机本体。通过手机本体中的语义信息，可以充分发掘手机相关的概念、属性、实例间蕴含的关联关系，从而解决了检索中资源对象语义信息缺乏的问题，满足用户对资源对象语义检索的需求。通过实现本文提出的本体构建方法、查询扩展算法，并借助于Jena等辅助开发包，系统实现了初级的语义检索。实验结果表明基于手机领域本体的搜索引擎在检索结果的查准率性能上都超越了传统的基于字符匹配的信息检索系统。