随着航天遥感技术的发展，遥感影像的获取手段和能力都有了极大的提高，各类不同的遥感影像既有其各自主要的应用特点和对象，同时也有相应的局限性，多源遥感影像数据融合则是富集这些多传感器遥感信息的最有效途径之一，其研究正成为遥感领域的一个重要的研究方向。本文在全面分析和总结现有文献和研究成果的基础上，从研究像素级融合技术及其应用出发，以高空间分辨率的全色影像和低分辨率的多光谱影像为数据源，具体开展了以下几个方面的研究工作： 1、引出了多源遥感影像数据融合的基本概念，分析总结了多源遥感影像数据融合的目的、层次、流程和方法等基本理论； 2、为改善遥感影像的质量，对多种影像融合前的预处理方法进行了分析研究； 3、阐述了多源遥感影像像素级融合的基本概念，全面地分析和比较了空间域的加权融合法、乘积性融合法、比值融合法、高通滤波融合法，变换域的三角IHS变换融合法、主成分分析融合法、金字塔融合法、小波变换融合法，以及两种组合融合算法(IHS变换和小波变换组合算法以及主成分分析和小波变换组合算法)，为选择融合方法提供了科学依据。 4、研究了融合影像的主观和客观评价标准，并在试验中应用这些标准对试验结果进行全面评价。通过试验结果的分析，总结出一些常用融合方法的特点和适用范围。