无线网络的发展和用户数的激增,使无线网络拥塞问题日益严重。主动队列管理策略已成为缓解无线网络拥塞的有效方法。其作为端到端拥塞控制的一种变革,基本思想是通过系统动态调整分组丢弃率,取代传统队列管理的“尾丢弃”技术。目前结合模糊控制思想的各类主动队列管理算法及其衍生算法已成为研究的热点问题。本文在智能缓存管理算法IMBA的基础上给出一种改进算法E-IMBA。该算法基于模糊逻辑,依据队列缓存占用情况划分四个队列拥塞状态,根据系统中严重拥塞的队列个数设置拥塞门限,分别采用不同的局部和全局丢包结合策略控制丢包率。仿真表明,合理的门限在保证网络缓存占用率不增大的情况下,有效地降低了系统全局数据包的重复发送率。本文将模糊理论与预估计RED算法相结合,给出了模糊预估计RED算法(F-PERED)。该算法针对预估计RED不区分业务流流速的弊端,通过引入负载因子得到负载控制增益,对预估计RED的丢弃率进行修正。仿真表明,F-PERED综合考虑不同业务流的负载因素后,根据负载因子的大小进一步降低或提高数据包丢弃率,从而利用流之间的差异快速缓解拥塞,具有更好的自适应能力和公平性。