摘要：硫酸锌溶液净化除铜过程是锌直接浸出冶炼最重要的工序之一,它通过向溶液中添加锌粉除去杂质铜离子。由于除铜过程关键工艺参数无法在线检测,使得凭人工经验控制锌粉添加量的方法存在很大的盲目性,不仅会造成除铜过程锌粉的浪费,甚至会导致除铜后液铜离子浓度不达标,严重影响后续的锌电解生产。为此,研究除铜过程锌粉添加量的优化方法,为除铜过程提供指导,对保证除铜效果、降低锌粉消耗具有十分重要的意义。论文首先详细地介绍了除铜过程的工艺机理,深入分析了影响除铜效果的主要因素。针对除铜反应器入口铜离子浓度无法在线检测的问题,应用小波去噪方法,对入口铜离子浓度的历史数据进行处理后,获得了用于建模的有效数据；在此基础上,建立了入口铜离子浓度的支持向量机预测模型,并采用PSO算法对模型参数进行优化,从而获得了反应器入口铜离子浓度的在线估计值,为实现除铜过程的优化控制奠定了基础。针对除铜过程锌粉添加量的控制难题,论文提出了基于案例推理的锌粉添加量优化控制方法。首先,合理选择除铜过程的历史数据并对其进行预处理,建立了除铜过程的案例库。论文提出了案例分级搜索策略,即先从案例库中搜索与当前工艺条件匹配,且出口铜离子浓度满足生产要求的案例,再从中搜索出锌粉消耗最少的案例,为实际生产提供指导。从而达到保证除铜效果、降低锌粉消耗的目的,实现除铜过程的优化控制。最后,开发了除铜过程锌粉添加量优化控制系统,实现了除铜过程的自动化监控。本文总计图26幅,表4个,参考文献67篇。