非线性系统故障的分形和神经网络智能诊断方法研究

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机械设备系统的状态监测和故障的诊断问题是重要的具有实用意义和经济价值的问题,从问世以来,一直爱到国内外学者的关注,许多故障诊断的新方法、新措施在工程实际中应用,传统的时域分析,FFT的频域分析、相关函数分析不断在改进,近几年灰色关联度,模糊隶属度,基于知识的专家系统和小波分析、神经网络等方法在机械设备监测和诊断中应用。采用非线性理论、分形理论等方法的研究工作正处于新的发展阶段。
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