物流系统的优化是具有战略意义的问题,而在物流规划中,配送中心的选择是整个物流系统的关键,配送中心选址的好坏直接影响了服务质量、服务效率、企业的利润和市场竞争力。物流系统中包含了三个不同层次的决策：战略层(设施选址决策),战术层(库存控制决策)和运作层(运输管理决策),传统的选址问题只考虑其中的一项或两项,但是这三个要素之间是有密切联系的,因此有必要进一步分析三者之间的关系,进行集成优化与管理。本文针对汽车零部件物流的特点,研究了综合考虑选址、库存和路径的CLRIP问题。本文主要工作如下：(1)本文首先介绍了课题背景及意义,国内外研究现状,然后针对本文将要用到的理论知识及算法进行了简单介绍。(2)分析了汽车零部件物流的特点,针对本课题的特点,建立了综合考虑选址、库存、路径的正向物流优化模型。针对该问题,首先选择了外层使用遗传算法进行广域搜索,内层使用模拟退火算法优化车辆路径的混合算法进行求解；针对双层优化算法的缺陷,提出了一种新的编码方式进行求解。最后用实例验证了算法的正确性,并且对两种算法进行了比较。(3)针对汽车零部件具有闭环双向流动以及时效性强的特点,建立了综合考虑选址、库存、路径、时间的闭环物流优化模型。同样运用双层优化算法和单层优化算法进行求解,由于考虑了逆向物流和时间窗约束,在算法的求解过程中需要在上一章的基础上进行改进。最后用实例验证了算法的正确性,并且对两种算法进行了比较。(4)在上述研究成果的基础上,基于RSS应用开发框架平台,利用Flex的RIA技术开发了物流优化子系统。首先对物流优化子系统的主要技术与功能等内容进行了分析；然后结合实际情况,对系统技术架构、系统功能结构和数据库进行了设计；最后实现了基于两种优化算法的正向物流优化系统和闭环物流优化系统。