【摘 要】
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文中着重探究了在不同脉冲扰动下几类复杂网络的聚类同步的动力学行为.对复杂网络中存在的随机、参数未知以及多种类型的脉冲进行了研究.根据不同的网络，分别利用了Lyapunov稳
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文中着重探究了在不同脉冲扰动下几类复杂网络的聚类同步的动力学行为.对复杂网络中存在的随机、参数未知以及多种类型的脉冲进行了研究.根据不同的网络，分别利用了Lyapunov稳定性和随机稳定性进行分析，得出了复杂网络在不同扰动下同步的充分条件，根据不同的模型提出了几种有效算法，均实现了期望达到的同步.所提的理论均通过举例及模拟仿真进行了验证. 首先，提出了含有多种类型参数未知的复杂网络.通过设计构造同步脉冲控制器和参数辨识等技术，并经Lyapunov稳定性分析，得出了该复杂网络同步准则.得到的结果推广了相关文献，使得动态网络同步于指定的网络状态.文中举例的结果检验并证明了文中理论的正确性. 其次，探究了当复杂网络处在非同步脉冲扰动下的聚类同步.从控制能量消耗角度，给出了两种不同的控制方法:反馈控制和同步脉冲控制.通过严格详细的理论分析，分别得出了在两种不同控制下复杂网络聚类同步的充分条件.最终的数值仿真与理论分析所得的结论相一致. 最后，分析了不确定复杂网络在时变脉冲影响下的聚类同步问题.基于随机稳定性理论，考虑了同步脉冲和非同步脉冲两种情况，通过理论分析，得到了在这些多种扰动下复杂网络实现聚类同步的充分条件.特别地，交叉网络作为一种新的模型被引入聚类研究中.从交叉网络模型的数值仿真的结果可以得到并验证所提理论的准确性.
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