故障智能诊断系统是神经网络技术、专家系统技术和数据库技术的结合，是生产发展的需要和技术发展的必然结果。充分利用该技术，可以有效地对故障进行诊断，保障生产线的正常运行；可以提高生产率，保障产品质量；可以防止盲目维修，规范生产管理等，因此该技术对于轧机生产线的良好运行以至冶金工业的发展都有着十分深远的意义。 本文首先介绍了智能诊断领域的国内外研究状况。神经网络和专家系统是人工智能领域两个重要的技术，尤其是在故障诊断方面的应用，更具实际意义。然后本文针对具体的轧机生产线的诊断系统进行了系统分析，进一步明确了系统的技术要求和性能要求，在此基础上，确定了技术路线和系统结构以及各模块功能。接下来，对于智能诊断系统涉及的关键技术——神经网络技术和专家系统技术进行了详细的研究和应用。前者，研究了它的网络拓扑结构和学习算法；后者，研究了其知识表示和推理机制等内容。 在软件实现上，由于要支持企业内部网，系统是基于Client／Server模式构建的。采用了Microsoft SQL Server数据库和Delphi面向对象语言构建了系统的框架和实现了各项功能，并通过实际的历史数据对神经网络进行了训练，使其各项性能指标更加符合实际。 最后，本文对所开发的系统作了总结和展望。