本文通过分析大电网无功补偿中无功和电压的关系，讨论了大电网的电压调整问题，给出了变电站电压无功控制的数学模型。在着重分析工程中使用较多的传统九区图控制策略缺点的基础上，提出了一个新的控制方法，该方法以九区图为基础，在容易引起频繁动作的边界上采用MO-VLBP算法预测变压器分接头调节和电抗器、电容器投切后的电压无功，以决定采用何种控制方式。这一方法减少了装置在九区图边界区域上动作的盲目性，从而大大降低了有载调压变压器分接头调节和补偿电容器投切的动作次数。为了更好地发挥人工神经网络的作用，研究了BP前向人工神经网络，讨论了隐含层层数的设定和神经元个数的选择，激活函数的选择等问题。仿真算例证明，所建立的MO-VLBP网络模型在预测中达到了满意的精度。　　论文以变电站变压器高压侧无功功率和目标侧母线电压的最佳变化曲线为对象，给出了九区图电压无功上下限值的整定方法。将整定的九区图和人工神经网络结合使用，可以得到最佳的控制策略，取得满意的控制效果。