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近年来随着互联网技术和数字技术的发展，隐秘信息的安全保护问题日益突出。大容量的信息隐藏技术作为信息隐藏领域的关键技术，引起了许多学者的广泛关注，并取得了很大发展。而批量信息隐藏与隐写分析方法作为大容量的一个研究方向，已经越来越受到一些学者们的关注。为了实现大容量信息隐藏，本文基于秘密共享方案思想提出了多载体信息隐藏模型，并针对该模型建立了载体分存隐藏方案。运用Bernstein变换、Frobenius数问题、Rabin密码体制数学变换实现了载体分存，并将隐秘信息隐藏到分存载体中，然后将携密分存子图像恢复成携密载体。基于载体分存的变换算法在某种程度上增大了嵌入容量，也相应的增强了隐秘信息的安全性。本文所研究的主要内容如下： 1.针对单载体信息隐藏存在隐藏容量小和安全性较低的局限性，本文结合密码学中的秘密门限共享方案提出了多载体实现信息隐藏的思想，基于多载体隐藏思想建立了载体分存的信息隐藏方案，该方案实现的信息隐藏满足完备门限秘密共享方案提出的条件。运用载体分存算法实现的信息隐藏不仅增强了嵌入容量，而且隐秘信息的安全性有了很大的提高。 2.首先基于Bernstein数学变换提出了载体图像的分存算法。该算法结合密码分存方案将载体图像分存为多个载体图像，将预处理完的隐秘信息运用预设的隐藏算法嵌入在分存载体图像中，携密载体图像之间满足相互独立。在分存变换过程中，载体图像失去了不可察觉性的特点，由此运用Bernstein逆变换将携密载体子图像根据可逆变换变换为一个携密载体。提取隐秘信息时，必须根据Bernstein变换算法变换过程中所选择的参数才能将秘密信息完整提取。 3.针对Bernstein变换算法实现的载体图像分存隐秘信息隐藏算法存在像素值溢出、图像感知质量较差的特点提出了基于Frobenius数问题的载体分存算法，该算法在一定程度上改善了载体图像的感知质量，运用2LSB算法嵌入，进一步增大了嵌入容量值。 4.基于Rabin密码体制解密过程实现的载体分存算法，不仅解决了像素值溢出、图像感知质量差的问题，而且在一定程度上提高了携密载体的“难提取性”指标值。