基于ANP-灰色聚类模型的地基稳定性评价 ——以新疆甘泉堡神信卸储配煤站为例

来源 :兰州交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kldxn
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文在全面分析新疆甘泉堡神信卸储配煤站地基特点的基础上,结合此项目所在地区的气候、环境、水文地质、经济和技术性条件等因素,以地质稳定性为切入点,针对卸储配煤站在大量建设下由于勘察不准确、技术方案选择不当、施工管理不规范等原因使地基出现橡皮土、冻结、沉降、冻胀破坏等问题,造成地基稳定性安全问题,通过对研究区域的地基稳定性影响因素的研究,归纳总结影响新疆卸储配煤站地基稳定性的主要影响因素,建立卸储配煤站地基稳定性评价指标体系,构建新疆甘泉堡神信卸储配煤站地基稳定性评价模型。根据评价结果提出提高地基稳定性的措施建议,为类似地基的施工方案实施、安全管理和施工过程决策提供合理化的建议,为新疆地区有关地基稳定性评价提供重要依据。对提高地基质量、节省投资具有重要的理论及现实意义。论文通过对构建适用于新疆甘泉堡神信卸储配煤站的ANP-灰色聚类模型的地基稳定性综合评价模型模型的计算得出此煤站稳定性等级,此等级与现场地基实际处理结果一致。针对现场地基实际处理结果,经过专家会审、补充勘察、采取新技术方案和管理等一系列措施处理后,进行再次检测和验收后能够达到安全使用的良好稳定性状态。本论文主要研究内容如下:(1)新疆甘泉堡神信卸储配煤站地基稳定性评价指标体系构建。确定评价新疆甘泉堡神信卸储配煤站地基稳定性的各影响因素指标,构建地基稳定性评价指标体系,通过参考查阅相关规范及专著列出各二级评价指标的具体判定标准。(2)新疆甘泉堡神信卸储配煤站地基稳定性评价模型研究。建立网络层次分析法(ANP)指标重要度求解模型,基于Super Decision软件构造出指标因素关联图并求出各指标权重。构建基于灰色白化权函数聚类的卸储配煤站地基稳定性综合评价模型,以最大隶属度原则判断新疆甘泉堡神信卸储配煤站地基稳定性评价结果所属灰类。(3)新疆甘泉堡神信卸储配煤站地基稳定性评价研究。分析新疆甘泉堡神信卸储配煤站概况,归纳总结出影响新疆甘泉堡神信卸储配煤站地基稳定性的指标因素数据,进行其地基稳定性情况的评价,通过模型分析计算可知此卸储配煤站地基稳定性安全等级为Ⅲ级。
其他文献
余震作用下,桥梁结构的震害会在主震造成的损伤基础上进一步发展,发生更为严重的破坏。本文以天水郡十字交通疏解工程立交桥为工程背景,选取其中两联(一联直线梁桥、一联曲线梁桥)为研究对象,开展序列地震作用下的易损性分析,并与主震作用下的易损性进行对比,评价研究对象在序列地震作用下的抗震性能。主要研究内容包括以下几个方面:(1)通过阅读大量文献和资料,详细介绍了桥梁抗震和序列地震在国内外的研究现状,总结了
近年来,高填方明洞在公路和铁路工程中的应用非常广泛,研究者借鉴涵洞结构的减载措施,采取了许多相类似的减载方法对明洞的卸载措施及卸载机理进行了研究,有效的降低了明洞洞顶土压力。然而,这种高回填是人类在短期内重构形成的,相比于已沉积上百万年的自然土壤而言,回填压实黄土处于松散状态,后期会出现土体固结蠕变,使得结构正上方土柱与相邻土柱之间出现相对沉降,产生摩擦力或剪应力,影响高填方结构的安全稳定。另外,
近些年间,随着磁悬浮列车的逐渐成熟,对磁悬浮的探索不断更新,众多研究者不断开展对高温超导体和永磁体之间的作用力(磁悬浮力)的研究。目前悬浮力的研究多集中在实验研究部分。随着物质的消耗和磨损,永磁体不是完整无缺的,针对含缺陷永磁体,以及非理想高温超导磁悬浮系统的悬浮力的研究相对较少。本文针对非理想矩形永磁-超导悬浮系统,对非理想矩形永磁体的磁场分布进行了理论和仿真研究,同时对非理想高温超导磁浮轨道系
学位
“一带一路”与国家乡村振兴战略以及西部惠农政策推动了西北地区日光温室产业的跨越式发展,日光温室产业为该地区蔬菜周年均衡供应和农民就业增收方面发挥了巨大作用。虽然西北地区太阳能资源丰富,但该地区冬季寒冷、气温日较差大,加上传统日光温室依靠墙体材料显热被动的蓄放热方式,使得冬季日光温室热环境营造与调控技术面临新的挑战。为了提高温室墙体蓄热能力,提升温室蓄热墙体调控温室热环境的能力,本文基于被动式蓄热原
钢箱梁拱组合桥由于造型优美、跨越能力大、建筑高度小、景观效应好等优点,使其在国内外现代桥梁建设中得到了广泛应用,但是随着桥梁跨度逐渐增大,施工过程中的诸多问题也随之暴露出来。为了减小由于施工不当造成的误差以及尽可能避免一些施工过程中的不确定因素,保证桥梁结构的安全性,那么就势必要对施工过程进行现场监测控制。本文结合某钢管桁架梁拱组合桥施工控制,对施工控制过程中的一些关键问题进行研究,主要内容如下:
随着生活水平的不断提高,人们对交通工具的需求日益增加。各类交通工具的增加,不仅带动了经济的发展,还极大方便了人们的出行,但随之而来的各类交通安全、堵塞问题成为社会矛盾的焦点。基于上述背景,通过建立智能交通系统(ITS)是解决以上社会问题行之有效的办法。而随着人工智能等技术的发展,为我们提供了更好解决ITS关键技术中数据获取以及数据处理的手段。当前,伴随着在ITS中机器视觉和深度学习技术不断深入研究
本文以西宁市湟水河斜拉桥为研究背景,其结构形式特殊,主塔垂直穿过主梁,塔、梁间隙2.5cm,地震作用下有发生碰撞的风险。以此为出发点,在考虑支座滑动摩擦与不考虑支座滑动摩擦的前提下,根据黏滞阻尼器布置位置不同建立四个分析工况,对该桥的抗震性能进行了较为全面的研究,具体研究内容如下:1)以CSI-Bridge有限元软件建立全桥模型,并对其进行自振特性分析。结果表明:低阶振型对该类桥梁动为响应贡献较大
泥岩隧道施工中,隧底泥岩遇水后易发生膨胀,进而导致隧道仰拱产生底鼓病害,此病害在泥岩隧道施工期和运营期屡见不鲜,而高速铁路对于基底变形量要求很高。仰拱底鼓影响因素众多且很难趋于稳定,在一定程度上增加了隧道仰拱施工难度,也危害了列车运营安全。针对隧道仰拱底鼓、开裂等病害,对其影响因素进行调研,对泥岩隧道现场监测数据进行统计分析,利用ABAQUS数值分析软件,模拟隧道仰拱底鼓变形过程,并对仰拱结构形式
随着国家经济的快速发展,铁路运输在国家运输体系中占据越来越重要的地位,但铁路运输高频次的作业却造成了较多的铁路交通事故。相关数据表明,一半以上的铁路交通事故是由机车乘务人员操作行为不规范造成的。因而,对机车机组人员的操作行为和姿势进行监测和识别,并在监测到机车驾驶员存在不规范行为时及时进行制止具有重要的研究价值。由于机车司机室环境复杂,机车乘务人员行为具有很大随机性,目前对机车乘务人员的操作行为及